ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی در پزشکی

زمان مورد نیاز برای مطالعه : 2دقیقه

اشتراک گذاری

در حوزه سلامت، هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است و شرکت‌های متعددی در حال توسعه ابزارها و فناوری‌هایی هستند که می‌توانند به بهبود خدمات درمانی، تشخیص بیماری‌ها و مدیریت داده‌های پزشکی کمک کنند. در ادامه، تعدادی از شرکت‌های مطرح در این حوزه را معرفی می‌کنم:

▎۱. IBM Watson Health

شرکت IBM با استفاده از فناوری Watson، ابزارهایی را برای تجزیه و تحلیل داده‌های پزشکی توسعه داده است. این ابزارها به پزشکان کمک می‌کنند تا تصمیمات بهتری در زمینه تشخیص و درمان بیماران بگیرند. Watson قادر است اطلاعات را از منابع مختلف جمع‌آوری کرده و به تحلیل آن‌ها بپردازد.

▎۲. Google Health

گوگل نیز در زمینه سلامت با پروژه‌های مختلفی فعالیت می‌کند. یکی از پروژه‌های مهم آن، استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص بیماری‌ها از طریق تصاویر پزشکی است. به عنوان مثال، Google Health توانسته است در تشخیص سرطان سینه با دقت بالایی عمل کند.

▎۳. Tempus

Tempus یک استارتاپ است که بر روی تجزیه و تحلیل داده‌های ژنتیکی و بالینی تمرکز دارد. این شرکت با استفاده از هوش مصنوعی به پزشکان کمک می‌کند تا درمان‌های شخصی‌سازی شده برای بیماران مبتلا به سرطان ارائه دهند.

▎۴. Zebra Medical Vision

این شرکت به توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر پزشکی می‌پردازد. Zebra Medical Vision توانسته است ابزارهایی را ایجاد کند که به تشخیص بیماری‌ها مانند بیماری‌های قلبی و عروقی، بیماری‌های ریوی و سرطان کمک می‌کند.

▎۵. Aidoc

Aidoc یک شرکت فناوری است که بر روی ارائه راهکارهای هوش مصنوعی برای تحلیل تصاویر پزشکی تمرکز دارد. این ابزارها به پزشکان کمک می‌کنند تا به سرعت و دقت بیشتری به تشخیص مشکلات پزشکی بپردازند، به ویژه در موارد اورژانسی.

▎۶. Babylon Health

Babylon Health یک اپلیکیشن سلامت دیجیتال است که با استفاده از هوش مصنوعی، مشاوره‌های پزشکی آنلاین ارائه می‌دهد. این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد تا علائم خود را وارد کرده و بر اساس آن مشاوره‌های پزشکی دریافت کنند.

▎۷. Freenome

Freenome یک شرکت بیوتکنولوژی است که از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های بیولوژیکی و ژنتیکی استفاده می‌کند. هدف این شرکت توسعه تست‌های زودهنگام برای تشخیص سرطان است.

▎۸. GRAIL

GRAIL بر روی توسعه تست‌های خون برای شناسایی زودهنگام سرطان‌ها تمرکز دارد. این شرکت از فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های ژنتیکی و شناسایی نشانه‌های اولیه سرطان استفاده می‌کند.

این شرکت‌ها تنها بخشی از اکوسیستم رو به رشد فناوری‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت هستند. هر یک از آن‌ها با رویکردهای مختلف سعی در بهبود کیفیت خدمات درمانی دارند و می‌توانند نقش مهمی در آینده صنعت سلامت ایفا کنند. اگر سوال یا موضوع خاص‌تری مد نظر دارید، خوشحال می‌شوم بیشتر کمک کنم!
نوشته شده در آموزشگاه سورنا

1403/10/30

تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت برای آکادمی سورنا است

Zmat24