آماده شیرجه زدن هستید؟ اکنون ثبت نام کنید و ساختن آینده
دیجیتالی خود را شروع کنید!
این دوره شامل
منابع یادگیری
فیلم های آموزشی با کیفیت ( ضبط تمامی کلاس ها )
مدرک اتمام کار
مشاوره خصوصی
5 جلسه در هفته ( شنبه دوشنبه چهارشنبه پنجشنبه جمعه ) | 20 تا 22
5 جلسه آموزشی
10 نفر ظرفیت هنرجو
تاریخ شروع کلاس ها: 19 شهریور ( ساعت و تاریخ کلاس ها قابل هماهنگی با دانشجویان است. )
آموزشگاه سورنا
دکتر سید مسعود رضایی، مهندس شبنم جعفرپور
از بهترین ها یاد بگیرید
توضیحاتسرفصل هانظرات
** تمامی دوره های آکادمی سورنا رو میتونید به صورت اقساط تهیه کنید ، برای اطلاع از وضعیت اقساط با ما در ارتباط باشید. **
شرح
** تمامی دوره های آموزشگاه سورنا بر اساس نظر هنرجویان ممکنه مطالبی به دوره اضافه بشه و تعداد جلسات یا ساعات دوره افزایش پیدا کنه و این مورد برای رضایت هرچه بیشتر هنرجو از دوره ها انجام میشه. **
سگمنتیشن یا شناسایی اتوماتیک تومورها و دیگر بدخیمیها در تصاویر پزشکی مثل PET, SPECT, CT, MRI
سرفصلهای دوره:
معرفی سگمنتیشن یا شناسایی اتوماتیک و انواع آن، همچنین تعریف سگمنتیشنهای دستی و اتوماتیک توسط هوش مصنوعی.
بررسی نقش سگمنتیشن اتوماتیک در تشخیصهای دقیق پزشکی.
تحلیل و بررسی سگمنتیشن اتوماتیک تومورها و دیگر بدخیمیها در تصاویر پزشکی مثل PET, SPECT, CT, MRI.
آموزش مفاهیم یادگیری عمیق و مرور مقدمات مرتبط با این مفاهیم در حوزه علوم پزشکی.
مرور شبکههای عصبی مصنوعی و پیچیدگیهای مربوط به آنها با استفاده از کتابخانههای Keras و TensorFlow.
معرفی و آموزش مفاهیم یادگیری ماشین و دستهبندی دادهها در یادگیری ماشین.
مرور انواع تصاویر پزشکی و معرفی فرصتهای رایج در تشخیص پزشکی، مانند دایکوم.
ساخت و آموزش مدلهای اتوماتیک تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه معروف U-Net، تنظیمات هایپرپارامترها، آموزش مدلها و استفاده از callbacks.
بررسی شاخصهای ارزیابی مدلهای سگمنتیشن مانند Dice و IOU.
شبیهسازی کامل یک مقاله چاپ شده جهت تشخیص خودکار تومورها در تصاویر MRI.
سرفصل ها رو بررسی کنید
لیست سرفصل ها
سگمنتیشن یا شناسایی اتوماتیک: تعریف سگمنتیشنهای دستی و اتوماتیک توسط هوش مصنوعی.
نقش سگمنتیشن اتوماتیک در تشخیصهای دقیق پزشکی.
سگمنتیشن یا شناسایی اتوماتیک تومورها و دیگر بدخیمیها در تصاویر پزشکی مانند PET, SPECT, CT, MRI.
آشنایی با مفاهیم یادگیری عمیق و مقدمات مربوط به آن در علوم پزشکی.
مروری بر شبکههای عصبی مصنوعی و پیچیدگیهای آنها با استفاده از کتابخانههای Keras و TensorFlow.
آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و دستهبندی دادهها در یادگیری ماشین.
مروری بر انواع تصاویر پزشکی و معرفی انواع فرصتهای رایج در تشخیص پزشکی مانند دایکوم و ... .
ساخت مدلهای اتوماتیک تصاویر پزشکی با شبکه معروف U-Net (رود کردن Net)، پیشپردازش دادهها و تنظیمات هایپرپارامترهای یادگیری، آموزش مدلها، و استفاده از callbacks.
بررسی شاخصهای ارزیابی مدلهای سگمنتیشن مانند Dice, IOU و ... .
شبیهسازی کامل یک مقاله چاپ شده جهت تشخیص خودکار تومورها در تصاویر MRI.
هنرجویان این دوره چه میگوند ؟
نظرات هنرجویان دوره سگمنتیشن یا شناسایی اتوماتیک تومورها (شهریور ماه):
تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت برای آکادمی سورنا است