پروژه “شکستگی‌های لگن در تصاویر سی‌تی: استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و تکنیک‌های تفسیر مدل برای افزایش شفافیت و دقت تشخیص”
با سلام به پژوهشگران، دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه‌های پزشکی و هوش مصنوعی،

ما با افتخار از شما دعوت می‌کنیم تا در پروژه‌ای نوآورانه و چالش‌برانگیز با عنوان “شکستگی‌های لگن در تصاویر سی‌تی: استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق و تکنیک‌های تفسیر مدل برای افزایش شفافیت و دقت تشخیص” شرکت کنید. این پروژه بخشی از رویداد معتبر MICCAI 2024 می‌باشد و هدف آن پیشرفت در تکنیک‌های اتوماسیون برای تقسیم‌بندی دقیق شکستگی‌های لگن در تصاویر سی‌تی سه‌بعدی و ایکس‌ری دو بعدی است.

زمینه و اهمیت پروژه:
شکستگی‌های لگن به‌طور معمول ناشی از آسیب‌های شدید مانند تصادفات و سقوط‌ها هستند و می‌توانند منجر به ناتوانی‌های جدی و طولانی‌مدت در بیماران شوند. تشخیص و تقسیم‌بندی دقیق این شکستگی‌ها برای برنامه‌ریزی جراحی و بهبود نتایج درمانی ضروری است. با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق و تفسیر مدل، این پروژه به دنبال افزایش دقت و شفافیت در تشخیص این نوع آسیب‌ها می‌باشد.

وظایف پروژه:
این پروژه شامل دو وظیفه اصلی است که به شرح زیر می‌باشد:

تقسیم‌بندی شکستگی‌های لگن در تصاویر سی‌تی سه‌بعدی:

توسعه و بهبود الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای شناسایی و تقسیم‌بندی شکستگی‌ها در تصاویر سی‌تی.
تقسیم‌بندی شکستگی‌های لگن در تصاویر ایکس‌ری دو بعدی:

طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل و تقسیم‌بندی تصاویر ایکس‌ری.
داده‌ها:
مجموعه داده‌ای که در این پروژه استفاده می‌شود شامل سی‌تی اسکن‌های 150 بیمار است که برای جراحی کاهش لگن آماده شده‌اند. این داده‌ها شامل تقسیم‌بندی‌های معتبر از شکستگی‌های استخوانی توسط کارشناسان پزشکی هستند و به عنوان منبع ارزشمندی برای آموزش و ارزیابی مدل‌ها به کار خواهند رفت.

چرا به ما بپیوندید؟
فرصت یادگیری: شما می‌توانید با تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق و تفسیر مدل آشنا شوید و تجربه عملی در یک پروژه تحقیقاتی معتبر کسب کنید.
تأثیرگذاری: مشارکت شما می‌تواند به بهبود روش‌های تشخیص پزشکی و در نتیجه بهبود کیفیت زندگی بیماران کمک کند.
شبکه‌سازی: این پروژه فرصتی عالی برای برقراری ارتباط با پژوهشگران و متخصصان در زمینه‌های پزشکی و هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
چگونه می‌توانید مشارکت کنید؟
اگر شما دانشجوی تحصیلات تکمیلی، پژوهشگر یا علاقه‌مند به حوزه‌های پزشکی و هوش مصنوعی هستید و تمایل به همکاری در این پروژه دارید، لطفاً درخواست خود را در سایت aisorena.ir ثبت کنید.