این پروژه به بررسی استفاده از فناوری هوش مصنوعی و پردازش تصاویر در نظارت و پایش رشد جنین با استفاده از سونوگرافی میپردازد. هدف این تحقیق، توسعه مدلهای هوشمندی است که بتوانند با تحلیل تصاویر سونوگرافی، اطلاعات دقیقی از وضعیت رشد جنین ارائه دهند. این فناوری میتواند به تشخیص زودهنگام مشکلات رشد یا ناهنجاریهای احتمالی کمک کند و از طریق ارائه اطلاعات دقیقتر به پزشکان، تصمیمگیری در مورد روشهای درمانی بهینهتر را تسهیل نماید.
در این پروژه، از الگوریتمهای پیشرفته پردازش تصویر و یادگیری ماشین استفاده میشود تا بتوان ویژگیهای مختلف جنین را از تصاویر سونوگرافی استخراج کرده و با دقت بالا تحلیل کرد. هوش مصنوعی قادر است روند رشد جنین را در طول زمان بررسی کرده و هرگونه تغییر غیرعادی را شناسایی کند.
نتایج این پروژه میتواند به بهبود روشهای فعلی پایش رشد جنین و ارائه روشهای جدید و دقیقتر برای مراقبتهای پیش از زایمان منجر شود. همچنین، این رویکرد میتواند به کاهش استرس والدین از طریق ارائه اطلاعات دقیق و قابلاعتماد درباره وضعیت سلامت جنین کمک کند. استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه، پتانسیل بالایی برای تغییر رویکردهای فعلی در مراقبتهای بارداری دارد و میتواند به بهبود کیفیت و ایمنی در این فرآیند مهم منجر شود.