سیستم هوش مصنوعی برای تشخیص دقیق دژنراتیو ستون فق...
ظرفیت 7 نفر
توضیحات
شرح
این پروژه به توسعه یک سیستم هوش مصنوعی چندوجهی برای تشخیص و طبقه‌بندی دقیق شرایط دژنراتیو ستون فقرات کمری (Spine Degenerative) می‌پردازد. این سیستم با استفاده از رادیومیکس، مدل‌های یادگیری ماشین، و شبکه‌های Kolmogorov-Arnold به شناسایی و دسته‌بندی الگوهای پیچیده موجود در داده‌های تصویری و بالینی بیماران می‌پردازد.
رادیومیکس به استخراج ویژگی‌های کمی از تصاویر پزشکی مانند MRI یا CT اسکن اشاره دارد، که اطلاعات دقیقی در مورد ساختار و عملکرد بافت‌ها ارائه می‌دهد. این ویژگی‌ها به همراه داده‌های بالینی و دیگر متغیرهای مرتبط با بیماران، وارد مدل‌های یادگیری ماشین می‌شوند تا الگوهای مخفی و مهم شناسایی شوند.
استفاده از شبکه‌های Kolmogorov-Arnold در این پروژه، امکان پردازش دقیق‌تر و شناسایی الگوهای پیچیده‌تر را فراهم می‌کند. این شبکه‌ها با استفاده از ریاضیات پیچیده، به مدل کمک می‌کنند تا ارتباطات غیرخطی و پیچیده میان داده‌ها را بهتر درک کند.
نتایج این پروژه می‌تواند به بهبود دقت و کارایی در تشخیص و مدیریت شرایط دژنراتیو ستون فقرات کمری کمک کند. این رویکرد نوآورانه نه تنها به پزشکان در تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تر کمک می‌کند، بلکه می‌تواند به ارائه درمان‌های بهتر و شخصی‌سازی‌شده برای بیماران منجر شود.
تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت برای آکادمی سورنا است
Zmat24