پیش‌بینی مرحله‌بندی TNM و عود تومور سرطان پستان ب�...
ظرفیت 7 نفر
توضیحات
شرح
این پروژه به پیش‌بینی مرحله‌بندی TNM در بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از تصاویر MRI و ارزیابی ارتباط این مرحله‌بندی با عود مجدد تومور می‌پردازد. در اینشی‌شود. شبکه‌های Kolmogorov-Arnold به دلیل توانایی بالا در مدل‌سازی روابط غیرخطی، قادرند تا با دقت بالایی مرحله سرطان پستان را تعیین کرده و پیش‌بینی کنند که آیا تومور پس از درمان مجدداً عود خواهد کرد یا خیر.
این روش نوآورانه به پزشکان امکان می‌دهد تا با بهره‌گیری از داده‌های MRI و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به طور دقیق‌تری وضعیت بیمار را ارزیابی کرده و بهترین استراتژی‌های درمانی را انتخاب کنند. ارزیابی ارتباط بین مرحله‌بندی TNM و عود تومور می‌تواند به بهبود روش‌های تشخیصی و درمانی منجر شود و نقش مهمی در مدیریت بیماران سرطان پستان ایفا کند. این پروژه پتانسیل دارد تا تأثیر قابل توجهی در بهبود پیش‌آگاهی و نتایج درمانی این بیماران داشته باشد.
تمامی حقوق مادی و معنوی این سایت برای آکادمی سورنا است
Zmat24