سرطان پانکراس یکی از چالش‌برانگیزترین انواع سرطان‌ها است که به دلیل تشخیص دیرهنگام و رشد سریع آن، نرخ بقا در بیماران مبتلا به این بیماری نسبتاً پایین است. در سال‌های اخیر، تکنیک‌های پیشرفته تصویربرداری و تجزیه و تحلیل داده‌ها، به ویژه رادیومیکس، به عنوان ابزارهای نوین در تشخیص و مدیریت سرطان مورد توجه قرار گرفته‌اند. رادیومیکس به تحلیل ویژگی‌های تصویری و استخراج داده‌های کمی از تصاویر پزشکی می‌پردازد و می‌تواند اطلاعات ارزشمندی درباره ویژگی‌های تومور و رفتار آن ارائه دهد.

هدف این پروژه تحقیقاتی، شناسایی و تقسیم‌بندی سرطان پانکراس با استفاده از داده‌های چندکلاسه سی‌تی‌اسکن و تکنیک‌های رادیومیکس است. در این راستا، ما به بررسی و تحلیل تصاویر سی‌تی‌اسکن بیماران مبتلا به سرطان پانکراس خواهیم پرداخت و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، ویژگی‌های کلیدی تومور را استخراج و طبقه‌بندی خواهیم کرد.

این پروژه تحقیقاتی می‌تواند به عنوان یک گام مهم در بهبود روش‌های تشخیص و مدیریت سرطان پانکراس عمل کند و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های بالینی یاری رساند.