سرطان پانکراس یکی از انواع سرطان‌های با نرخ بقا پایین است که به دلیل تشخیص دیرهنگام و پیچیدگی‌های آن، نیازمند روش‌های دقیق و کارآمد برای تشخیص و درمان است. یکی از چالش‌های اصلی در مدیریت این بیماری، شناسایی و تفکیک دقیق ضایعات پانکراس و ساختارهای وریدی و شریانی اطراف آن است. سگمنتیشن دقیق این ساختارها می‌تواند به پزشکان در برنامه‌ریزی درمان و انجام جراحی‌های هدفمند کمک کند.

هدف این پروژه تحقیقاتی، توسعه یک روش پیشرفته برای سگمنتیشن ضایعات پانکراس و ساختارهای وریدی و شریانی با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق است. با بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) و الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری عمیق، ما قصد داریم تا دقت و کارایی سگمنتیشن را بهبود بخشیم و به شناسایی بهتر ساختارهای پیچیده در تصاویر پزشکی کمک کنیم.

این پروژه تحقیقاتی با تمرکز بر استفاده از یادگیری عمیق در سگمنتیشن ضایعات پانکراس و ساختارهای وریدی و شریانی، می‌تواند به توسعه روش‌های نوین در تشخیص و درمان سرطان پانکراس کمک کند و به بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی در این زمینه منجر شود.