• همه
  • تکمیل شده
  • اکسپت شده
  • در حال انجام
بررسی و اصلاح قابلیت‌اعتماد مدل‌های یادگیری عمیق مالتی‌تسک (طبقه‌بندی + سگمنتیشن) تومور مغزی

Evaluating and Improving the Reliability of Multi-Task Deep Learning Models (Classification + Segmentation) for Brain Tumors

‌بررسی و اصلاح قابلیت‌اعتماد مدل‌های یادگیری عمیق مالتی‌تسک (طبقه‌بندی + سگمنتیشن) تومور مغزی. ...
یادگیری عمیق چندوجهی برای شناسایی آسیب هیپوکسی–ایسکمیک نوزادان: بهبود عملکرد بخش‌بندی MRI با تلفیق نقشه‌های ADC و Z ADC

Multimodal Deep Learning for Detecting Neonatal Hypoxic-Ischemic Injury: Improving MRI Segmentation Performance by Integrating ADC and Z-ADC Maps

یادگیری عمیق چندوجهی برای شناسایی آسیب هیپوکسی–ایسکمیک نوزادان: بهبود عملکرد بخش‌بندی MRI با تلفیق نقشه‌های ADC و Z-ADC. ...
یادگیری عمیق چندوظیفه‌ای برای بخش‌بندی، تشخیص و درجه‌بندی همزمان شدت ضایعات رتینوپاتی دیابتی در تصاویر فوندوس

Joint multi-task deep learning with cross-task attention for simultaneous lesion segmentation, detection, and severity grading of diabetic retinopathy on fundus images: An external validation study

یادگیری عمیق چندوظیفه‌ای برای بخش‌بندی، تشخیص و درجه‌بندی همزمان شدت ضایعات رتینوپاتی دیابتی در تصاویر فوندوس. ...
مقایسه مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر و شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای بخش‌بندی دوبعدی و سه‌بعدی استخوان‌های لگن در تصاویر CT

Transformer-based and CNN-based models for clinically effective 2D and 3D pelvic bone segmentation in CT imaging

مقایسه مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر و شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای بخش‌بندی دوبعدی و سه‌بعدی استخوان‌های لگن در تصاویر CT. ...
طبقه‌بندی چندبرچسبی سرطان پستان مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف با استفاده از MRI چندپارامتری و ویژگی‌های بالینی

Graph neural network-based multi-label classification of breast cancer using multiparametric MRI and clinical features

طبقه‌بندی چندبرچسبی سرطان پستان مبتنی بر شبکه‌های عصبی گراف با استفاده از MRI چندپارامتری و ویژگی‌های بالینی. ...
افزایش تفسیرپذیری تشخیص سرطان پستان با ترکیب Grad CAM و انجماد انتخابی لایه‌ها در یادگیری عمیق

Enhanced Interpretability in Breast Cancer Detection: Combining Grad-CAM With Selective Layer Freezing in Deep Learning

افزایش تفسیرپذیری تشخیص سرطان پستان با ترکیب Grad-CAM و انجماد انتخابی لایه‌ها در یادگیری عمیق. ...
بخش‌بندی خودکار پروستات و ساختارهای داخلی آن در تصاویر MRI با استفاده از شبکه U Net و تلفیق تصاویر چندوجهی

Segmentation of the prostate, its zones, anterior fibromuscular stroma, and urethra on the MRIs and multimodality image fusion using U-Net model

توسعه یک مدل یادگیری عمیق مبتنی بر U-Net برای بخش‌بندی خودکار پروستات و ساختارهای داخلی آن در تصاویر MRI چندوجهی با هدف بهبود تحلیل و تشخیص پزشکی. ...
ارزیابی اثربخشی مدل سه‌بعدی Dual CycleGAN برای سنتز تصاویر MRI با کنتراست‌های متعدد

Assessing the efficacy of 3D Dual-CycleGAN model for multi-contrast MRI synthesis

ارزیابی اثربخشی مدل سه‌بعدی Dual-CycleGAN برای سنتز تصاویر MRI با کنتراست‌های متعدد. ...
بارگیری بیشتر