Evaluating and Improving the Reliability of Multi-Task Deep Learning Models (Classification + Segmentation) for Brain Tumorsبررسی و اصلاح قابلیتاعتماد مدلهای یادگیری عمیق مالتیتسک (طبقهبندی + سگمنتیشن) ...
Multimodal Deep Learning for Detecting Neonatal Hypoxic-Ischemic Injury: Improving MRI Segmentation Performance by Integrating ADC and Z-ADC Mapsیادگیری عمیق چندوجهی برای شناسایی آسیب هیپوکسی–ایسکمیک نوزادان: بهبود عملکرد بخشبندی ...
Joint multi-task deep learning with cross-task attention for simultaneous lesion segmentation, detection, and severity grading of diabetic retinopathy on fundus images: An external validation studyیادگیری عمیق چندوظیفهای برای بخشبندی، تشخیص و درجهبندی همزمان شدت ضایعات ...
Transformer-based and CNN-based models for clinically effective 2D and 3D pelvic bone segmentation in CT imagingمقایسه مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر و شبکههای عصبی کانولوشنی برای بخشبندی ...
Graph neural network-based multi-label classification of breast cancer using multiparametric MRI and clinical featuresطبقهبندی چندبرچسبی سرطان پستان مبتنی بر شبکههای عصبی گراف با استفاده ...
Enhanced Interpretability in Breast Cancer Detection: Combining Grad-CAM With Selective Layer Freezing in Deep Learningافزایش تفسیرپذیری تشخیص سرطان پستان با ترکیب Grad-CAM و انجماد انتخابی ...
Segmentation of the prostate, its zones, anterior fibromuscular stroma, and urethra on the MRIs and multimodality image fusion using U-Net modelتوسعه یک مدل یادگیری عمیق مبتنی بر U-Net برای بخشبندی خودکار ...
Assessing the efficacy of 3D Dual-CycleGAN model for multi-contrast MRI synthesisارزیابی اثربخشی مدل سهبعدی Dual-CycleGAN برای سنتز تصاویر MRI با کنتراستهای ...
